1997年，IBM计算机“深蓝”击败世界第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫时，“AI”这个词还籍籍无名；

2016年，Google AlphaGo击败围棋九段李世石时，“AI”已经世人皆知。

相比象棋，围棋的变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，因此被称为＊＊领域的“皇冠”。这也是为什么时隔近20年，AI才挑战围棋成功。

当年比赛结束后有不少网友发出这样的猜想：AlphaGo下围棋赢了，那打麻将呢？从数据量的角度讲，麻将无法与围棋匹敌。

但是，（重点来了）除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气。比如：人工智能扔出五筒又抓了五筒后会怎样？

如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。这就是人工智能与人类智能的差距。

AlphaGo强大的地方是在算力上，但它依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。

即便如此，我们其实很清楚，AI在麻将上战胜人类，虽然有难度，但也只是时间问题。

这一天，比我们想象的来得更早一点。在今年的世界人工智能大会上，微软宣布，由微软亚洲研究院研发的麻将AI系统Suphx（超级凤凰）在国际知名的专业麻将平台“天凤”上荣升十段，创造了目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩，实力媲美前端人类选手。

天凤麻将是由C-EGG(シー·エッグ)有限公司开发的网络对战日本麻将游戏。该游戏属于竞技类游戏，采用段级位制，用户在大厅内通过与他人的对战，可以提升或降低自己的游戏等级，当用户达到一定级别之后就可以到更高级别的阶段与他人对战。

目前天凤麻将段位从初段到十段共十个段位。天凤平台因其完善的规则、专业的段位升级系统，吸引了全球近33万名麻将玩家，其中汇集了大量专业选手。

Suphx在天凤的公开房间“特上房”与人类选手进行了超过5000场对战，获得“特上房”最高段位十段。

其稳定段位领先另外两个知名麻将AI系统（由东京大学开发的“爆打”和 Dwango 公司开发的“NAGA25”）2个段位以上，并且超越前端人类选手在该房间的平均水平1个段位以上。

(图片来源：崇姿智能家居公众号，侵删)

对此，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团＊＊兼微软亚洲研究院院长洪小文博士表示：

麻将这类游戏中的推理、决策过程与人类真实且复杂的生活更贴近，我们希望通过对麻将AI系统的研究，提升人工智能在现实环境中解决复杂问题的能力，推动人工智能技术的发展。

人工智能的可怕之处在于，一旦学会了自我学习，它会创造人类前所未见的新东西。比如，Suphx如今在牌风上已经自成一派，创造了许多新的策略和打法，很多麻将爱好者已经开始学习Suphx的打法来提升和丰富自己的麻将技巧。 

随着AI进入各种领域，也许以后世界会变成埃隆·马斯克所说的——

可能人类最后的工作就是为AI编写软件，直至最终AI自己编写自己的软件。

大家觉得AI麻将怎么样？

如果三缺一，你会选择这样一位“麻将搭子”吗？

欢迎在评论区留言

(文章来源：崇姿智能家居公众号，侵删)